首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的***demo看到. 在第一帧时,生成的answer是错误的. 到第三帧时,生成了正确的answer. Large Language Diffusion Models 中的 diffusion 更像是 multi token prediction. 相比这种 multi token prediction. 谷歌的 llm diffusion 更优雅,也更符合人类的思考…。
我前妻就是这么干的,我在上班,回来衣柜都空了,什么也没说就走...
气象系统其实是毕竟复杂的。 比如,地球自转是有倾角的,这就...
一· J***aScript权威指南 (原书第7版)本书用词...
这种新闻能出来,只能说明柳州又出现赖账的苗头。 早在七八年...
介绍一位中国网球运动员——袁悦。 1998年生于扬州市...
迭代法+取模计算fibs(100000000)%100000...
一个操作耗时 1 秒,可以有 10 的并发,100 秒就可以...
一个成语来总结,见微知著。 这是我用Kimi Resear...
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