首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的***demo看到. 在第一帧时,生成的answer是错误的. 到第三帧时,生成了正确的answer. Large Language Diffusion Models 中的 diffusion 更像是 multi token prediction. 相比这种 multi token prediction. 谷歌的 llm diffusion 更优雅,也更符合人类的思考…。
巴基斯坦介入伊以战争,肯定有他们的考量,比如土耳其,沙特阿拉...
[***: DeepSeek: 我有必要放R2吗?] 来个速...
你要是信不过简中的话,你可以去翻翻繁中对印度的报道, 油管上...
听歌不用会员 畅听全网歌曲 GitHub超火的开源软件 音流...
不不不,把python去掉,只用rust。 组合个毛线啊,...
王力宏,林俊杰应该没什么问题,陈奕迅有概率会跪。 其他人,...
这里简单 聊聊Go 的并发模型~ Go 语言以高性能著称...
坦白局…你们的冬天真的都不穿内衣啊?是这样的,今天不小心碰到...
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