对GPU进行性能优化时,cudagraph是绕不开的话题。
不仅是GPU,大部分的xpu都会提供类似graph mode的优化,相比于每次分别由CPU进行kernel launch的eager mode,graph mode通常都会有较大性能提升,然而也经常容易出现各种各样的奇怪问题。
NVIDIA有一个简单的 博客 介绍,其中只使用了stream capture的形式来构造cudagraph,而且本质上就是多个kernel前后提交,根本无法展示cudagraph的复杂性。
本文尝试从底层原理出发,根据文档 和 …。
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先写一个短的结论。 那就是AI Agent = 多个AI大...
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