当初 RTX 5090D 出来后大家都发现它的游戏性能丝毫不亚于 RTX 5090,原因就是对于很多游戏来说,在极高画质设置下,性能基本卡在渲染着色单元、内存带宽上,Tensor Core 削减的性能此时很难体现。
即使是在生成式 AI 应用例如 ComfyUI、生成式聊天对话中,性能瓶颈也往往卡在内存带宽上,我应该最先提出这个问题的。
不过经过我的大量测试,也发现了一些可能会卡在 Tensor Core 性能的应用场景,例如 ComfyUI 里跑 Flux.1 Dev NF…。
关注了这个问题好久,怎么一个回答都没有……那我抛砖引玉吧。 ...
主要是国内“没有信用”的环境对用户的心理培养了普遍的“不信任...
我只能说大家都低估了的zig! zig 的编译时计算是划时代...
1. 我家孩子刚刚中考完。 全省看,到不了前20%,算中等...
你不应该用面向普通用户的商业软件的思路去理解Linux的软件...
不是,都没有兄弟提朱姨、还有糕哥枣糕DAZE、ParmyAu...
有人说做后端才有时间学技术,做前端只是无尽地改页面,不敢苟同...
反常识的热知识:院线电影母版,处于制作成本压力,通常是2K格...
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