首先谷歌的 llm diffusion 和之前发布的 llm diffusion (e.g Large Language Diffusion Models)不同. 它是在生成 token 后对已有的token做了refine. 关于这一点可以从发布的***demo看到. 在第一帧时,生成的answer是错误的. 到第三帧时,生成了正确的answer. Large Language Diffusion Models 中的 diffusion 更像是 multi token prediction. 相比这种 multi token prediction. 谷歌的 llm diffusion 更优雅,也更符合人类的思考…。
唉哟这不巧了吗?楼主的经历就是我经历过的。 我跟前夫是自由...
坏消息是做前端的人更加水深火热了,好消息是后端暂时还比较安全...
王安者,京畿人也,家素显贵,父母乃礼部要员。 王安少小颇精灵...
杭州警察之前还有一个上大分的操作,直接给网约车司机打电话,让...
「何不食肉糜」已经不能描述他的言论了。 除开通过非法途径谋...
最近在用go写游戏服务器,优点入门简单,容易上手,不好的地方...
金山办公不是金山软件!!! 雷总负责的金山指的是金山软件!!...
初看标题,联想到此前徐波被广州 GA 上门羁押。 还真以为受...
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