工作层面上,全是我一个人干。
1,有几个项目是直接用 rust 实现的ai推理服务:有用li***orch,也有用onnx,还有用candle的。
2,某个 aigc 项目,不过是多语言多架构,rust 只是提供 web 服务层的功能,ai部分还是python,不用 rust 实现的原因是,虽然rust 也能推理,但是我发现生成的图片效果不如python 版本,哪怕所有参数一致,说明底层的推理框架有一些差异。
还有一个是aigc 都有大量的插件配套,这个如果全rust化,我估计…。
用内存虚拟化方案就可以了。 因为 Obsidian 对于 ....
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因为go的错误处理怎么看都毫无意义 从类型论角度来说 一个r...
直接先找个能用的成品,聚宽,掘金,果仁,BIGQUANT啥的...
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